特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-05 12:24:35 817 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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OpenAI CEO现身苹果WWDC,两大巨头强强联手,共创AI新未来?

北京,2024年6月14日 - 在今天举行的苹果全球开发者大会(WWDC 2024)上,OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)惊喜现身,引发业界广泛关注。有消息称,OpenAI总裁格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)也出现在了大会现场。两人的现身,被认为是两家公司强强联手的有力佐证。

强强联手,共创AI新未来

此前,有消息传出苹果与OpenAI将达成合作,将OpenAI的ChatGPT整合进iOS 18、iPadOS 18和macOS Sequoia操作系统中。奥尔特曼的现身,似乎也印证了这一消息。

ChatGPT是OpenAI开发的大型语言模型聊天机器人,拥有强大的文本生成、图像理解和文档处理能力。将其整合进苹果操作系统,将为用户带来更加智能化、个性化的交互体验。

两家巨头的联手,无疑是人工智能领域的一大盛事。这不仅意味着ChatGPT将拥有更广泛的用户群体,也意味着苹果将在人工智能领域获得更强大的技术支持。

合作前景广阔,未来可期

除了ChatGPT之外,OpenAI还拥有多项领先的人工智能技术,例如GPT-4语言模型、DALL-E图像生成模型等。这些技术都有可能被应用到苹果的产品和服务中,为用户带来更加惊艳的体验。

未来,苹果与OpenAI的合作可能会更加深入,双方将在人工智能领域展开更广泛的合作,共同推动人工智能技术的进步和应用,为用户创造更加美好的数字生活。

结语

OpenAI CEO现身苹果WWDC,是两家公司强强联手的信号。此次合作,必将对人工智能领域产生深远的影响,让我们拭目以待,双方将共同创造怎样的AI新未来。

The End

发布于:2024-07-05 12:24:35,除非注明,否则均为雅安新闻网原创文章,转载请注明出处。